本文共 1530 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

import pandas as pd

def basic_pd():     # pandas get data of excel     path = "D:/test/test.csv"

    # Reading csv is similar to reading excel

    df = pd.DataFrame(pd.read_csv(path, header=0))     # 如果含有中文一定要设置编码方式     # df = pd.DataFrame(pd.read_csv(path, header=0, encoding='gbk'))

    # df = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, header=0))

    # Show the information of excel     print("Excel的文件信息：")     print(df.info())

    print("提取Excel中的第一行数据：")

    # 返回第一行的一维列表     for key in df.keys():         print(key)     # 返回除去第一行的二维列表     print("提取Excel中的第一行数据：")     for value in df.values:         print(value)

    count_row = df.count(axis=1)

    print("统计Excel中的每一行的字段数量：")     print(count_row)

    print("统计Excel中的每一列的字段数量：")

    count_column = df.count(axis=0)     print(count_column)

    print("提取统计字段的key：")

    for key in count_column.keys():         print(key)     print("提取统计字段的values：")     for value in count_column.values:         print(value)

def table_pd():     path = "D:/test/test.csv"     path1 = "D:/test/test1.csv"

    df_table = pd.DataFrame(pd.read_csv(path, header=0))

    df_table1 = pd.DataFrame(pd.read_csv(path1, header=0, encoding='gbk'))

    # 连接的过程是以左右表中左侧第一列值为id

    print("内连接：提取左右表id相同的数据")     df_inner = pd.merge(df_table, df_table1, how='inner')     print(df_inner)

    print("左连接：提取左表中全部数据，右表数据补充左表中id相同的字段和数据")

    df_left = pd.merge(df_table, df_table1, how='left')     print(df_left)

    print("右连接：提取右表中全部数据，左表数据补充右表中id相同的字段和数据")

    df_right = pd.merge(df_table, df_table1, how='right')     print(df_right)

    print("左右表相互补充字段，合并id相同的数据")

    df_outer = pd.merge(df_table, df_table1, how='outer')     print(df_outer)

if __name__ == '__main__':     # pandas的基本使用     basic_pd()     # pandas的表的合并     table_pd()

转载地址：http://ovgqz.baihongyu.com/